Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial capaz de auxiliar na identificação precoce de enfisema pulmonar e câncer de pulmão a partir de exames de tomografia computadorizada. Chamada de “ChestFinder”, a tecnologia vem sendo testada no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói (RJ), e apresentou acurácia e sensibilidade significativas nos primeiros resultados.

As duas doenças, que podem evoluir de forma silenciosa por anos, exigem diagnóstico oportuno para aumentar as chances de tratamento eficaz. A ferramenta está sendo treinada com um banco de dados composto por imagens e laudos de pacientes anteriores, identificando padrões visuais e textuais que podem indicar a presença de alterações pulmonares.

Em matéria da Agência Brasil, o professor Daniel de Oliveira, do Instituto de Computação da UFF explicou que embora o “ChestFinder” não forneça um diagnóstico definitivo, ele sinaliza possíveis ocorrências que devem ser avaliadas por um profissional da saúde. “Já com essa indicação, pacientes poderão ser encaminhados para acompanhamento especializado de forma mais rápida, o que ajuda na elaboração de diagnósticos precoces”,contou Daniel.

A expectativa é que a tecnologia seja disponibilizada em repositório público, permitindo seu uso por outros hospitais que já armazenam exames digitalmente. A ferramenta também possibilita que médicos comparem os resultados do paciente com casos semelhantes, oferecendo suporte adicional à análise clínica.

Fonte: Agência Brasil